AI 應用與資料智慧
把企業既有資料轉成可查詢、可判讀的能力，讓 AI 在明確的範圍內回答正確的問題。
- 企業知識庫與 RAG
- LLM 應用開發
- AI Agent 與多代理流程
- 資料分析及智慧決策
- AI API 與既有系統整合
AI ／ 資料 ／ 軟體工程
讓 AI 與軟體，
真正成為可以使用的產品
青識研科技整合 AI、資料與軟體工程，從需求分析、系統設計到開發部署，協助企業將想法落地為穩定、可持續發展的數位產品。
從資料中建立認知，讓技術形成洞見。
System Layers
資料層
整理散落於各系統的資料，建立可查詢、可驗證的基礎。
資料清理多來源整合資料驗證模型與認知層
以檢索、模型與流程設計，把資料轉為可判讀的結果。
RAGLLM 應用多代理流程應用層
包裝成使用者實際會用的介面、後台與 API 服務。
WebAppAPI01 ／ 我們解決的問題
多數專案卡住的地方，
不是缺少工具，而是缺少落地的路徑
如果以下情況接近你目前的狀況，我們可以從釐清問題開始討論。
有大量資料，卻不知道如何導入 AI
資料分散在不同系統與檔案中，缺少整理與檢索基礎，導入前需要先釐清可行範圍與優先順序。
有產品構想，但缺少完整開發團隊
需要能從系統架構、前後端開發到上線部署完整承接的技術夥伴，而不只是單點的外包人力。
流程仍高度依賴人工作業
重複的整理、比對與回覆佔用大量時間，希望透過系統整合與 AI 輔助降低人力負擔。
原型能展示，卻無法成為正式產品
Demo 可以運作，但在穩定性、資料正確性、權限與維護性上還不足以進入正式環境。
02 ／ 核心服務
三個服務主軸，可以單獨進行，也可以整合成完整專案
同一個團隊負責需求釐清、系統架構與實際開發，減少交接與重工。
客製化軟體開發
現成產品無法滿足流程時，以實際作業方式為基礎，開發合用的系統與介面。
- Web 平台
- 行動 App
- 後台管理系統
- API 與後端服務
- 第三方服務及設備整合
技術顧問與產品落地
在投入大量開發前，先確認問題定義、技術可行性與範圍，降低方向錯誤的成本。
- 需求分析
- 系統架構設計
- MVP 與 PoC
- 雲端部署
- 效能、品質與可維護性改善
03 ／ 為什麼選擇青識研
我們把 AI 當成解決問題的工具，不是專案的目的
青識研科技結合 AI、資料分析與軟體工程能力。我們不只提供網站製作，也不是把現成 AI API 包裝後交付，而是從需求分析、資料整理、系統架構、AI 應用設計、前後端開發，到部署與後續維護，協助客戶把想法變成真正能使用的產品。
技術選擇取決於問題本身。適合用規則與流程處理的部分，不需要硬加上模型；需要語意理解與判讀的部分，才交給 AI。
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不只做 AI 展示，而是重視正式產品的穩定性與可維護性。
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能同時理解產品需求、系統架構與實際開發，討論時不需要在角色之間反覆轉譯。
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具備 Web、App、後端、API、雲端與資料系統的整合能力。
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從需求釐清、開發、上線到後續維護，可以提供完整合作。
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重視資料正確性、測試、驗證與交付品質，交付前有明確的驗收依據。
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不以不必要的 AI 增加系統複雜度，而是選擇真正適合問題的技術。
04 ／ 產品與案例
代表產品：Cortex（股見）
Cortex（股見）是一套以台灣股票市場為核心的 AI 資料分析平台，整合技術面、籌碼面、基本面、市場資料與 AI 分析能力，協助使用者從大量資訊中建立結構化判讀。
這項產品由青識研自行開發與維運，是我們處理複雜資料系統與 AI 架構能力的實際證明。它是我們的代表作，而非公司唯一的業務範圍。
產品中運用的技術能力
- 多來源金融資料整合
- 技術面、籌碼面與財務面分析
- AI 多代理分析架構
- 資料驗證與回測
- Web 與 App 跨平台產品
- 大量資料處理及 API 系統
05 ／ 合作流程
不需要先準備完整規格
先說明目前遇到的問題、想達成的目標，或產品想法即可。規格與範圍會在需求分析階段一起確認。
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初步聯絡與需求了解
先了解目前的問題背景、使用情境與期待達成的目標。
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需求分析與方案規劃
釐清資料狀況與技術可行性，提出合適的實作方向。
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範圍、時程與報價確認
確認交付範圍、階段劃分、時程與費用後再開始開發。
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設計、開發與階段驗收
分階段交付可實際操作的版本，逐段確認方向正確。
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部署上線
完成環境建置、資料轉移與上線前檢查。
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維護與持續優化
依實際使用回饋調整功能、效能與資料流程。
06 ／ 聯絡我們
告訴我們你的需求
填寫表單或直接寄信給我們。我們會先了解問題背景，再安排一次線上會議討論可行方向。
- contact@aintely.com
- 所在地
- 台灣
- 統一編號
- 62169713